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Big Data (Datos Masivos)


Los Datos Masivos es un término amplio para conjuntos de datos muy grandes o complejos que las aplicaciones de procesamiento de datos tradicionales no son insuficientes para su manejo. Los retos que esta nueva tecnología presenta incluyen análisis, captura, conservación, búsqueda, compartir, almacenamiento, transferencia, visualización e información de privacidad.

En la actualidad no existe en la República Dominicana una política de administración y fomento de Big Data para el Estado, por lo tanto recomendamos consultar con la Oficina Presidencial de Tecnologías de la Información y Comunicación (OPTIC)
a la hora de iniciar proyectos de Big Data.

El Big Data o Datos Masivos se refiere sistemas informáticos basados en la acumulación a gran escala de datos y de los procedimientos usados para identificar patrones recurrentes dentro de esos datos. En la literatura científica en español con frecuencia se usa directamente el término en inglés Big Data (de big [amount of] data), tal como aparece en el ensayo seminal de Viktor Schönberger Big data: La revolución de los datos masivos.

Nota Importante: Cuando la tecnologia de Big Data recolecta información de salud de los usuarios, la información recolectada debe resguardarse y nunca ser proveida o compartida con empresas privadas bajo ningun concepto o excusa. Esta solo puede utilizarse para dirigir la politica de salud publica dominicana o para mejorar el bienestar personal de cada individuo.

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Los Datos Masivos es un términ... /> Big Data (Datos Masivos) - Portal Oficial del Estado Dominicano #scrollToTop { cursor: pointer; font-size: 0.9em; position: fixed; text-align: center; z-index: 9999; -webkit-transition: background-color 0.2s ease-in-out; -moz-transition: background-color 0.2s ease-in-out; -ms-transition: background-color 0.2s ease-in-out; -o-transition: background-color 0.2s ease-in-out; transition: background-color 0.2s ease-in-out; background: #c4c9cc; color: #ffffff; border-radius: 3px; padding-left: 12px; padding-right: 12px; padding-top: 12px; padding-bottom: 12px; right: 20px; bottom: 20px; } #scrollToTop:hover { background: #121212; color: #ffffff; } #scrollToTop > img { display: block; margin: 0 auto; } /* K2 - Magnific Popup Overrides */ .mfp-iframe-holder {padding:10px;} .mfp-iframe-holder .mfp-content {max-width:100%;width:100%;height:100%;} .mfp-iframe-scaler iframe {background:#fff;padding:10px;box-sizing:border-box;box-shadow:none;} .layout#kunena + div { display: block !important;} #kunena + div { display: block !important;} {system.paths:{root:,base:},system.keepalive:{interval:3600000,uri:\/index.php\/component\/ajax\/?format=json},joomla.jtext:{JLIB_FORM_FIELD_INVALID:Campo inv\u00e1lido: }} document.addEvent(domready, function() { new Skyline_ScrollToTop({ image: /images/scroll-to-top-4.png, text: , title: , className: scrollToTop, duration: 500, transition: Fx.Transitions.linear }); }); jQuery(function($) { $(.hasTip).each(function() { var title = $(this).attr(title); if (title) { var parts = title.split(::, 2); var mtelement = document.id(this); mtelement.store(tip:title, parts[0]); mtelement.store(tip:text, parts[1]); } }); var JTooltips = new Tips($(.hasTip).get(), {maxTitleChars: 50,fixed: false}); }); Calendar._DN = [Domingo,Lunes,Martes,Mi\u00e9rcoles,Jueves,Viernes,S\u00e1bado,Domingo]; Calendar._SDN = [Dom,Lun,Mar,Mi\u00e9,Jue,Vie,S\u00e1b,Dom]; Calendar._FD = 0; Calendar._MN = [Enero,Febrero,Marzo,Abril,Mayo,Junio,Julio,Agosto,Septiembre,Octubre,Noviembre,Diciembre]; Calendar._SMN = [Ene,Feb,Mar,Abr,May,Jun,Jul,Ago,Sep,Oct,Nov,Dic]; Calendar._TT = {INFO:Sobre el calendario,ABOUT:DHTML Date\/Time Selector\n(c) dynarch.com 20022005 \/ Author: Mihai Bazon\nFor latest version visit: http:\/\/www.dynarch.com\/projects\/calendar\/\nDistributed under GNU LGPL. See http:\/\/gnu.org\/licenses\/lgpl.html for details.\n\nSelecci\u00f3n de fecha:\n- Use los botones \u00ab y \u00bb para seleccionar el a\u00f1o\n- Use los botones para seleccionar el mes\n- Haga clic sobre cualquiera de los botones de arriba y mant\u00e9ngalos presionados para una selecci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida.,ABOUT_TIME:\n\nTime selection:\n Click on any of the time parts to increase it\n or Shiftclick to decrease it\n or click and drag for faster selection.,PREV_YEAR:Seleccione para moverse al a\u00f1o anterior. Seleccione y mantenga presionado para que se listen los a\u00f1os.,PREV_MONTH:Seleccione para moverse al mes anterior. Seleccione y mantenga presionado para que se listen los meses.,GO_TODAY:Ir a hoy,NEXT_MONTH:Seleccione para moverse al mes siguiente. 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Los Datos Masivos es un término amplio para conjuntos de datos muy grandes o complejos que las aplicaciones de procesamiento de datos tradicionales no son insuficientes para su manejo. Los retos que esta nueva tecnología presenta incluyen análisis, captura, conservación, búsqueda, compartir, almacenamiento, transferencia, visualización e información de privacidad. En la actualidad no existe en la República Dominicana una política de administración y fomento de Big Data para el Estado, por lo tanto recomendamos consultar con la Oficina Presidencial de Tecnologías de la Información y Comunicación (OPTIC) a la hora de iniciar proyectos de Big Data. El Big Data o Datos Masivos se refiere sistemas informáticos basados en la acumulación a gran escala de datos y de los procedimientos usados para identificar patrones recurrentes dentro de esos datos. En la literatura científica en español con frecuencia se usa directamente el término en inglés Big Data (de big [amount of] data), tal como aparece en el ensayo seminal de Viktor Schönberger Big data: La revolución de los datos masivos. Nota Importante: Cuando la tecnologia de Big Data recolecta información de salud de los usuarios, la información recolectada debe resguardarse y nunca ser proveida o compartida con empresas privadas bajo ningun concepto o excusa. Esta solo puede utilizarse para dirigir la politica de salud publica dominicana o para mejorar el bienestar personal de cada individuo. Powered By GSpeech

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